Modélisation statistique complexes, permettant d'identifier et d'extraire des relations dans des ensembles de données (classification, régression, NLP). Ces modèles sont dit d'apprentissage automatique, car à partir de données d'entrainement fournies, les modèles se corrigent automatiquement pour minimiser la différence entre ce qu'il produit, et le résultat idéal. Cas d'usages types: Moteur de recherche, algorithmes de recommandations, LLM, etc.
